أكثر

بديل لإنشاء الجدول القريب في ArcMap 10.2

بديل لإنشاء الجدول القريب في ArcMap 10.2


أريد الحصول على المسافة بين كل مضلع في طبقة واحدة (كل مستطيل في شبكة شبكة صيد السمك فوق المنطقة المعنية) وأقرب مضلع في طبقة أخرى ، ولكن "إنشاء جدول قريب" لا ينتهي أبدًا. نظرًا لأنني مقيد باستخدام أجهزة الكمبيوتر المدرسية ، لا يمكنني السماح للبرنامج بالعمل بشكل مستمر لفترة كافية للانتهاء. أي أفكار لحل بديل أو أداة أخرى يمكنني استخدامها لجمع نفس المعلومات؟

لقد تم تحديد مربع "الأقرب فقط". داخل كل خلية شبكة نقاط مجمعة. أحتاج إلى المسافة من خلية الشبكة إلى أقرب حديقة (المضلعات في ملف طبقة أخرى). سيتم ضم هذه البيانات إلى جدول موجود واستخدامها كمتغير توضيحي محتمل في تحليل انحدار OLS ، حيث يكون المتغير التابع هو عدد النقاط داخل خلية الشبكة.


استخدام مسافة eucledean النقطية للحدائق. استخدم الشبكات للعثور على الإحصائيات. لتقليل الوقت ، استخدم حجم خلية معقولاً للمسافة النقطية ، على سبيل المثال 50 م إذا كان هذا أي ما يكفي من الدقة لغرضك


القسم السابع: المعالجة الجغرافية على وجه التحديد في ArcMap

كما هو مذكور في مقدمة هذا الفصل ، فإن أحد الأهداف الرئيسية لهذا الفصل هو تطوير أساس فهم أداة المعالجة الجيولوجية. يأتي ذلك فقط من خلال القراءة حول ما يمكن أن تفعله الأدوات ، وربطها بفئة من الأدوات ذات الصلة ، وأخذ دقيقة قبل تشغيل أداة معينة للتنبؤ بالنتيجة بناءً على طبقات الإدخال. يؤدي تشغيل الأداة وفحص المخرجات إما إلى تأكيد أو تغيير توقعاتك المستقبلية ، مما يؤدي بدوره إلى إنشاء فهم أوسع لأداة المعالجة الجغرافية. هذه المهارات مستقلة عن برمجيات نظم المعلومات الجغرافية ، حيث أن أدوات المعالجة الجغرافية تؤدي جميعها نفس المهام. سيكون إخراج أداة القصاصة التي يتم تشغيلها في ArcGIS كما لو كانت نفس البيانات سيتم تشغيلها من خلال أداة القصاصة في QGIS ، مع الاختلاف الحقيقي الوحيد هو واجهة الأداة.

عند مقارنة واجهة أداة ArcGIS ببرنامج آخر ، مثل QGIS ، فإن ArcGIS هو في الواقع أكثر "سهولة في الاستخدام" وأقل افتراضًا أن المستخدم يفهم بالفعل مفاهيم GIS - تحديد المتجه أو النقطية ، ومعرفة أنواع الهندسة المتاحة ، وامتلاك القدرة على التنبؤ بالمخرجات. نظرًا لأن هذه الفئة تستخدم ArcGIS ، أكثر برامج GIS شيوعًا المستخدمة اليوم ، فهناك بعض التفاصيل الخاصة بالبرنامج التي يجب تغطيتها ، مثل تمكين الامتدادات ، وملء مربعات حوار الأداة ، ونافذة النتائج ، ومعرفة المكان الذي يجب البحث فيه لمعرفة ما إذا كانت الأداة قيد التشغيل ، أو قد اكتملت بنجاح ، أو اكتملت بخطأ ، أو فشلت في التشغيل. مثل الفصول السابقة ، لا يتمثل الهدف من هذا القسم في حفظ كيفية إكمال المهام في البرنامج ، ولكن بدلاً من ذلك ، تقديم الأفكار والمنطق وراء المهام ، لذلك عندما يتم تقديم المهام في المختبر ، يبدو الأمر مألوفًا بعض الشيء.

الشكل 7.18: مقارنة واجهة أداة Clip لـ QGIS بـ ArcMap
أداة QGIS Clipأداة ArcGIS Clip
لا يعرض QGIS ملفات الأشكال كعنصر واحد ، ولكنه يعرض كل الملفات بدلاً من ذلك ويفترض أن المستخدم يعرف كيفية تحديد ملف .shp.يقدم ArcGIS ملفات أشكال كملف واحد يكون أكثر سهولة في الاستخدام
مثل مربع تحديد الإدخال ، يقدم مربع الإخراج عددًا كبيرًا من أنواع الملفات.يقدم ArcGIS ملفات الأشكال فقط ليتم حفظها داخل المجلدات وفئات المعالم ليتم حفظها داخل قواعد البيانات الجغرافية (غير معروض).

7.7.2: تمكين الامتدادات وأدوات التشغيل

ArcGIS ، برنامج مملوك ، يكلف المال ، على عكس البرامج مفتوحة المصدر مثل QGIS. ويكلف مبلغًا معقولًا من المال. باستثناء المدارس K-12 والمؤسسات الإنسانية غير الربحية ، لا تحتاج الشركات إلى الدفع مقابل البرامج الأساسية فحسب ، بل وأيضًا مقابل أي ترقيات ومربعات أدوات متقدمة إضافية. من أجل توفير التكاليف ، يمكن للشركات اختيار شراء عدد التراخيص الأساسية التي تحتاجها لمطابقة عدد الموظفين وبعد ذلك فقط بضع نسخ من الأدوات الأكثر تقدمًا (تسمى الامتدادات) لمشاركتها بين الجميع. يشار إلى عملية المشاركة هذه ، في ArcGIS ، باسم تمكين الامتدادات. عندما يتم تمكين امتداد على جهاز واحد بواسطة فني واحد على شبكة شركة مشتركة ، لا يمكن استخدام هذا الامتداد من قبل أي فني آخر على نفس الشبكة حتى يتم تعطيله بواسطة الفني الأول. فكر في الأمر كمكتبة عامة - فبدلاً من شراء الكثير من النسخ لواحد من أكثر الكتب مبيعًا ، يشترون عددًا محدودًا من النسخ ، ثم يقرضونها مجانًا لمستخدميهم المسجلين. أثناء سحب الكتاب ، لا يمكن لأي شخص آخر قراءته ، لأنه لا يتوفر ماديًا لأي قارئ آخر أثناء حيازته للقارئ الأول. تعمل ملحقات ArcGIS بالطريقة نفسها - لا تتوفر امتدادات العدد المحدود إلا لعدد قليل من الفنيين في وقت واحد لسحب (تمكين) ولا يمكن استخدامها بواسطة فني آخر حتى يتم إعادة تسجيلها (معطل).

لتمكين ملحق في ArcGIS ، على وجه التحديد:

  1. ضع علامة اختيار في المربع الموجود على يسار اسم الامتداد
  2. أغلق مربع الحوار ملحقات

إذا لم يكن الامتداد متاحًا (لم يتم دفع ثمنه أو تم سحب جميع النسخ) ، فبدلاً من ظهور علامة اختيار في المربع ، ستظهر نافذة منبثقة تفيد "تعذر تنشيط الامتداد. لا يوجد اسم ترخيص متاح حاليًا "

7.7.3: إطلاق أدوات المعالجة الجيولوجية

في ArcGIS ، يتم تشغيل أدوات المعالجة الجغرافية بطريقتين مختلفتين: من قائمة المعالجة الجغرافية في الجزء العلوي من نافذة البرنامج ، ومن نافذة ArcToolbox ، ومن نافذة البحث. تتوفر هذه المواقع الثلاثة في كل من ArcMap و ArcCatalog ، حيث يمكن تشغيل جميع أدوات المعالجة الجغرافية في أي من البرنامجين. بشكل عام ، تميل الأدوات في ArcCatalog إلى العمل بشكل أسرع وبأخطاء أقل ، خاصة الأدوات الأكثر تعقيدًا أو المستندة إلى الجدول. هذا لا يعني أن الأدوات ستفشل دائمًا أو تعمل ببطء في ArcMap ، لأن هذا ليس صحيحًا ، ولكن عند تشغيل الأدوات في ArcCatalog ، ليست هناك حاجة للبرنامج لرسم أي طبقات أو تنظيم تخطيط أكثر تعقيدًا للبيانات و أدوات. في ArcCatalog ، تعمل الأدوات فقط وتحفظ البيانات حيث يُطلب منها الحفظ بدلاً من معالجة واجهة أكثر تعمقًا.

قائمة المعالجة الجغرافية

برنامج ArcToolbox

ArcToolbox عبارة عن مجموعة من مربعات الأدوات وصناديق الأدوات الفرعية ، يتم تنظيمها عن طريق تجميع الأدوات المتشابهة معًا. على سبيل المثال ، يحتوي مربع أدوات التحليل على أربعة مربعات أدوات فرعية - استخراج وتراكب وقرب وإحصاءات. يحتوي مربع أدوات التحليل "على مجموعة قوية من الأدوات التي تؤدي معظم عمليات GIS الأساسية. باستخدام الأدوات الموجودة في مربع الأدوات هذا ، يمكنك تنفيذ التراكبات وإنشاء المخازن المؤقتة وحساب الإحصائيات وإجراء تحليل التقارب وغير ذلك الكثير" (قائمة تعليمات ArcGIS). من هناك ، يحتوي كل صندوق أدوات فرعي على مجموعة من الأدوات المتشابهة التي تؤدي سلسلة من العمليات ذات الصلة. إذا نظرت داخل مربع أدوات Proximity ، فستجد مجموعة من الأدوات التي تفحص كيفية ارتباط البيانات مكانيًا بالبيانات الأخرى. يستكشف صندوق الأدوات هذا أفكارًا مثل "ما هو أقرب صنبور إطفاء إلى مبنى مكتب معين؟" (قريب) "ما أقرب صنبور إطفاء لسلسلة كاملة من المنازل ممثلة بالنقاط؟" (إنشاء طاولة قريبة) و "أين المنطقة التي تقيس بالضبط 5 أميال في اتجاهات أساسية لانهائية من مقهى ممثلة بنقطة؟" (متعادل).

لكل أداة فردية موجودة في ArcToolbox ، يمكن تشغيل الأدوات في وضع فردي ، مما يعني أن معلمات الأداة يتم ملؤها مرة واحدة والنتيجة (في أغلب الأحيان) هي مجموعة بيانات واحدة (متجه أو نقطي أو جدول بيانات). يمكن أيضًا تشغيل الأدوات في وضع الدُفعات مما يعني أن الأداة يتم تشغيلها عدة مرات متتالية مع المدخلات والمخرجات الفردية ، ومع ذلك ، فإنها تؤدي إلى العديد من ملفات الإخراج.

على الرغم من أن ArcToolbox قد يبدو مربكًا في البداية ، بعد قضاء بعض الوقت في البحث عن الأدوات وفحص الهيكل ، فلن يبدأ فقط في جعله منطقيًا ، ولكن ستبدأ أيضًا في العثور على أدوات أخرى "جديدة بالنسبة لك" ، مما يؤدي إلى "Ooo. هل هناك أداة لذلك؟ مرتب!"

نافذة البحث

يعد البحث عن الأدوات طريقة سريعة وسهلة للعثور على الأدوات ، خاصةً إذا كان صندوق الأدوات غير معروف. عند تحديد خيار الأدوات في نافذة البحث (كما هو موضح في لقطة الشاشة هذه) ، ستبحث الأداة فقط عن الأدوات وليس البيانات أو MXDs أو الصور. نظرًا لكتابة اسم الأداة في مربع البحث ، يتم تقديم مربع الأدوات الرئيسي المقترح بين قوسين.

بمجرد الضغط على زر الإدخال أو النقر فوق أحد الاقتراحات ، يتم ملء المربع بأفضل التطابقات. صندوق الأدوات حيث يمكن العثور على الأداة موجود أولاً في القائمة ، متبوعًا بالأدوات. في المثال ، تم العثور على أداة Buffer في مربع أدوات التحليل ، وبالتالي يتم إدراج مربع أدوات التحليل أولاً. ستكون المطابقات التامة بخط عريض ، بما في ذلك اسم الأداة الذي يحتوي على كلمة البحث. سيؤدي النقر فوق اسم الأداة إلى تشغيل الأداة ، والنقر فوق الوصف الموجود أسفل اسم الأداة ، المدرج باللون الأزرق الداكن ، سيفتح مقالة قائمة التعليمات لتلك الأداة ، وسيؤدي النقر فوق مسار مربع الأدوات الأخضر إلى فتح نافذة ArcToolbox ، مما يكشف عن مكان ذلك حياة الأداة.

7.7.4: ملء مربعات حوار الأدوات

تعد كل أداة معالجة جغرافية فريدة من نوعها في المدخلات المطلوبة - المتجه أو النقطية ، والهندسة المحددة ، والمدخلات الرقمية ، وما إلى ذلك ، ولكنها جميعًا متشابهة في حقيقة أنها تأخذ كل منها طبقة إدخال (أو طبقات) ، 2. تتطلب بعض المعلمات ، 3. لديها خط لتعريف اسم ومكان لحفظ طبقة الإخراج الجديدة. تتطلب بعض الأدوات ، مثل تلك التي تعتبر أدوات تراكب وقرب واستخراج ، طبقة "تفاعل" - الطبقة التي تحدد المقارنات المكانية على النحو المحدد بواسطة الأداة.

الحفظ بشكل صحيح عند تشغيل أداة [أدخل الاسم هنا]

(تقريبًا) في كل مرة تقوم فيها بتشغيل أداة في ArcGIS ، سيكون هناك مربع "موقع الإخراج" (هناك عدد قليل من الأدوات المحددة التي تعدل طبقة الإدخال ، وبالتالي لا تتطلب اسم طبقة الإخراج والمكان). يُخبر هذا المربع ArcGIS بمكان الحفظ وما يجب استدعاء ملف الإخراج الخاص بالأداة بعد تشغيله. ضمن نموذج البيانات لمقدمة إلى نظم المعلومات الجغرافية ، يوجد مجلد النتائج ، وهو مكان لحفظ طبقة الإخراج. إذا التزمت بنموذج البيانات المقترح وقمت بحفظ جميع مخرجات الأداة في مجلد نتائج واحد ، فأنت تعرف دائمًا مكان تخزين الطبقة الناتجة من أي أداة.

مربع طبقة الإخراج. اعتمادًا على الأداة ، سيتم تسمية المربع بأشياء مختلفة قليلاً. ملاحظة أخرى: لن يحتوي ArcGIS تقريبًا على العنوان "ملف شكل الإخراج" ، ولكن بدلاً من ذلك سيكون له "فئة ميزة الإخراج" للإشارة إلى أي أداة تنتج طبقة متجه. البرنامج هو بالفعل برنامج عملاق ، من حيث المساحة ، ولديه أشياء صغيرة مثل كلمة "shapefile" سيجعله أكبر وأبطأ في التشغيل.

لتعيين مكان لحفظ الإخراج ، انقر فوق رمز المجلد على يسار مربع فئة ميزات الإخراج (في حالة المتجهات) وقم بالقيادة إلى مجلد النتائج (استمر في فتح المجلدات حتى تصل إلى وجهتك). بمجرد العثور على المكان الذي ترغب في حفظ ملف الإخراج فيه ، ستحتاج إلى إعطاء ملف الإخراج اسمًا لا يُنسى وذو مغزى. سيعمل ArcGIS افتراضيًا على اسم الأداة (المخزن المؤقت ، والمقطع ، والمسح ، وما إلى ذلك) الملحقة باسم الملف الأصلي ، والذي لا يمكن تذكره أو ذا مغزى. إن وظيفتك ، بل واجبك ، هي إعادة تسمية الملف وفقًا لهدفك ومهمتك الحالية ، على سبيل المثال ، "River_Buffer_50_meters".

تحتوي أداة Buffer على أول متطلبين من (معظم) أدوات المعالجة الجغرافية - طبقة إدخال وموقع إخراج ، باستخدام اسم طبقة يسهل تذكره وذات مغزى.

إذا لم يتم تعيين مكان واسم لمجموعة بيانات مخرجات ، فإن الموقع الافتراضي لحفظ أي أداة هو قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية والاسم الافتراضي هو اسم طبقة الإدخال مع إلحاق اسم الأداة بالنهاية.

تقوم كل أداة في البداية بملء موقع الإخراج كقاعدة بيانات جغرافية افتراضية. من الضروري تغيير هذا الموقع في كل مرة يتم فيها تشغيل أداة المعالجة الجغرافية لتتبع البيانات أثناء إنشائها.

قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية

لتلك الأوقات التي لا تحدد فيها اسمًا ومكانًا لطبقة الإخراج ، سيتم حفظ بياناتك تلقائيًا في قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية. تم العثور على قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية في نفس المكان على جميع الأجهزة التي تم تثبيت ArcGIS عليها: C: Users username My Documents default.gdb. إذا نسيت مكان قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية الخاصة بك ، فإن إعادة تشغيل الأداة وإضافة أي ملف إلى سطر الإدخال سيؤدي تلقائيًا إلى ملء مربع الإخراج بالمسار إلى قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية الخاصة بك. من الممكن تغيير قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية لكل مشروع ، وإنشاء واحدة في مجلد النتائج (أو ما شابه) ، ثم إخبار MXD بالمكان الافتراضي لجميع مخرجات الأداة. ومع ذلك ، فإن هذا التغيير خاص بـ MXD واحد ، وهو أمر جيد إذا كنت تعمل في مشروع كبير ، ولكنه نوع من المتاعب لمشاريع بسيطة أو صغيرة أو سريعة. من الممكن أيضًا تحديد موقع قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية بشكل دائم ، ومع ذلك ، فإن النتيجة النهائية لا تختلف عن تلك التي تم إعدادها بواسطة ArcGIS عند التثبيت. ما لم يكن لديك حق الوصول إلى مجلد المستندات على هذا الجهاز المحدد ، فمن المقبول عمومًا ترك قاعدة البيانات الجغرافية الافتراضية كما هي ومعرفة المسار غير الصعب للغاية لـ "Documents & gt ArcGIS".

الدوائر الخضراء وعلامات التعجب الصفراء وعلامة X الحمراء ، يا إلهي!

تحتوي جميع أدوات المعالجة الجغرافية على بعض عمليات الفحص الداخلية التي تحدث عند تشغيل الأداة ومرة ​​أخرى في كل مرة تقوم فيها بملء سطر في مربع الحوار. عند تشغيل الأداة لأول مرة ، يتم تمييز الخطوط المطلوبة بدائرة خضراء. هذا هو الحد الأدنى من البيانات التي تحتاجها الأداة لأداء وظيفتها. أثناء تنقلك عبر كل سطر في مربع الحوار ، تستمر الأداة في التحقق من إدخالك مقابل القواعد الداخلية. إذا كان الإدخال الذي قدمته مقبولاً ، فلن يحدث شيء (مثلما يقول الطبيب ، "لا توجد أخبار جيدة"). ومع ذلك ، إذا لم ينجح الإدخال الذي أدخلته في الاختبار ، فسيضع مربع الحوار علامة تعجب صفراء (تحذير) أو علامة x حمراء (خطأ) بجوار وصف السطر. سيؤدي النقر فوق الرمز إلى ظهور نافذة منبثقة تشرح التحذير أو الخطأ. ستسمح لك التحذيرات (بشكل عام) بالاستمرار في تشغيل الأداة بينما تمنع الأخطاء تشغيل الأداة ويجب تصحيحها قبل المتابعة.


يتم تمييز الحد الأدنى من الحقول المطلوبة لأداة المعالجة الجغرافية لإكمال مهمتها بدائرة خضراء.
عندما تنتهك عمليات التحقق من القواعد الداخلية لأداة قاعدة داخلية ، ولكن الأداة ستستمر في العمل ، تشير علامة التعجب الصفراء إلى السطر الذي يحتوي على التحذير. انقر فوق الرمز لقراءة التحذير المرتبط.

بديل لإنشاء الجدول القريب في ArcMap 10.2 - أنظمة المعلومات الجغرافية

لقد طلبت ترجمة آلية لمحتوى محدد من قواعد بياناتنا. يتم توفير هذه الوظيفة لراحتك فقط ولا يُقصد بها بأي حال من الأحوال أن تحل محل الترجمة البشرية. لا تقدم BioOne ولا مالكو وناشر المحتوى ، وهم يتنصلون صراحةً من مسؤوليتهم ، أي تعهدات أو ضمانات صريحة أو ضمنية من أي نوع ، بما في ذلك ، على سبيل المثال لا الحصر ، الإقرارات والضمانات فيما يتعلق بوظيفة ميزة الترجمة أو دقة أو اكتمال الترجمات.

لا يتم الاحتفاظ بالترجمات في نظامنا. يخضع استخدامك لهذه الميزة والترجمات لجميع قيود الاستخدام الواردة في شروط وأحكام استخدام موقع BioOne.

التوزيع الجغرافي والتأثيرات الإقليمية Oxyops vitiosa (غمدية الأجنحة: Curculionidae) و Boreioglycaspis melaleucae (Hemiptera: Psyllidae) ، عوامل المكافحة البيولوجية للشجرة الغازية Melaleuca quinquenervia

K.M Balentine، 1 P. D. Pratt، 1، * F. A. Dray، 1 M.B Rayamajhi، 1 T.D Center 1

1 USDA-ARS ، مختبر أبحاث النباتات الغازية ، 3225 College Ave. ، Ft. لودرديل ، فلوريدا 33314

* كاتب مراسل ، بريد إلكتروني: [email protected]

يتضمن PDF و HTML ، عند توفره

هذه المقالة متاحة فقط لـ مشتركين.
انها ليست متاحة للبيع الفردي.

الشجرة الغازية Melaleuca quinquenervia (كاف.) بليك منتشر على نطاق واسع في جميع أنحاء شبه جزيرة فلوريدا ويشكل تهديدًا كبيرًا لتنوع الأنواع في أنظمة الأراضي الرطبة في إيفرجليدز. يشمل التخفيف من هذا التهديد حملة الإفراج على مستوى المنطقة عن عوامل المكافحة البيولوجية Oxyops vitiosa باسكو و Boreioglycaspis melaleucae مور. نلخص نتائج جهد الإطلاق هذا ونحدد التوزيع الجغرافي الناتج للحيوانات العاشبة بالإضافة إلى تأثيرها الإقليمي على الحشائش المستهدفة. ما مجموعه 3.3 مليون فرد ميلاليوكا تم إعادة توزيع عوامل المكافحة البيولوجية إلى 407 مواقع وبين 15 مقاطعة في فلوريدا. استطلاعات الرأي للغزو الجغرافيO. vitiosa يشمل 71٪ من ميلاليوكا الإصابة. على الرغم من إصداره بعد 5 سنوات ، إلا أن توزيع ب. ميلاليوكا أكبر قليلاً من سابقتها ، مع نطاق يشمل 78٪ من العينة ميلاليوكا مواقف. ميلاليوكا يقف خارج كل من توزيعات عوامل المكافحة البيولوجية التي حدثت بشكل أساسي في الأطراف الشمالية لنطاق الشجرة. لوحظ ارتباط إيجابي قوي بين الأنواع العاشبة ، مع نفس كثافة كلا النوعين التي تحدث في 162 موقفًا ولا يوجد دليل على المنافسة بين الأنواع. يؤثر نوع التربة أيضًا على حدوث عوامل المكافحة البيولوجية وتوزيع آثارها. احتمالات المواجهة O. vitiosa أو B. melaleucae في الخلايا التي تسودها التربة الرملية كان احتمالها 2.2 و 2.9 مرة أكثر من تلك التي تسودها التربة الغنية عضويًا. ونتيجة لذلك ، لوحظ وجود مستوى أكبر من الضرر من كلا العواشب على الحوامل التي تنمو في التربة الرملية مقابل التربة الغنية بالمواد العضوية.

K.M Balentine ، P. D. Pratt ، F. A. Dray ، M.B Rayamajhi ، and T.D Center "Geographic Distribution and Regional Impact of Oxyops vitiosa (غمدية الأجنحة: Curculionidae) و Boreioglycaspis melaleucae (Hemiptera: Psyllidae) ، عوامل المكافحة البيولوجية للشجرة الغازية Melaleuca quinquenervia، "علم الحشرات البيئية 38 (4) ، 1145-1154 ، (1 أغسطس 2009). https://doi.org/10.1603/022.038.0422

تم الاستلام: 14 كانون الثاني (يناير) 2009 تاريخ القبول: 1 نيسان (أبريل) 2009 تاريخ النشر: 1 آب (أغسطس) 2009

هذه المقالة متاحة فقط لـ مشتركين.
انها ليست متاحة للبيع الفردي.


4.6 نموذج حركة الجسر البراوني الديناميكي (dBBMM)

مع الاستخدام الواسع النطاق لتقنية GPS لتتبع الحيوانات في الوقت الفعلي تقريبًا ، تم تطوير مقدرات النطاق المحلي والحركة بشكل متزامن. على عكس المقدرات التقليدية القائمة على النقاط (على سبيل المثال ، MCP ، KDE مع hالمرجع/ حتوصيل في) التي تدمج فقط كثافة المواقع في تقدير النطاق المنزلي ، فإن المقدرين الأحدث يدمجون المزيد من البيانات التي توفرها تقنية GPS. بينما يدمج BBMM مكونًا زمنيًا وخطأ GPS في التقديرات ، فإن نماذج حركة جسر براون الديناميكية (dBBMM) تدمج الخصائص الزمنية والسلوكية لمسارات الحركة في تقدير النطاق الرئيسي (Kranstauber et al. 2012). ومع ذلك ، يجب فصل تقدير مسار الحركة على المسار الكامل للبيانات إلى أنماط حركة سلوكية (أي الراحة والتغذية) قبل تقدير التباين في الحركة البراونية (2 م). سيؤدي المبالغة في تقدير 2 متر إلى عدم الدقة في تقدير توزيع الاستخدام الذي يسعى dBBMM إلى معالجته (Kranstauber et al. 2012).

  1. التمرين 4.6 - قم بتنزيل واستخراج مجلد مضغوط إلى موقعك المفضل
  2. اضبط دليل العمل على المجلد المستخرج في R ضمن ملف - تغيير dir.
  3. نحتاج أولاً إلى تحميل الحزم اللازمة للتمرين

# الوقت الضائع فقط ضروري كوسيلة لاستبعاد البيانات السيئة لاحقًا
muleys $ Date & lt- as.numeric (muleys $ GPSFixTime)
timediff & lt- diff (muleys $ Date) * 24 * 60
muleys & lt-muleys [-1،]
muleys $ timediff & lt-as.numeric (abs (timediff))

muleys $ DT & lt-as.POSIXct (strptime (muleys $ GPSFixTime ، التنسيق = '٪ Y.٪ m.٪ d٪ H:٪ M:٪ OS'))
موليس $ DT

# استثناء المخرجات وإصلاحات البيانات الضعيفة

newmuleys & lt-subset (muleys، muleys $ Long & gt -110.90 & amp muleys $ Lat & gt 37.80)
muleys & lt- newmuleys
newmuleys & lt-subset (muleys، muleys $ Long & lt -107)
muleys & lt- newmuleys

d8_dbbmm & lt- brownian.bridge.dyn (object = ld8، location.error = 22، window.size = 19، margin = 7، dimSize = 100، time.step = 180)

dataD8 & lt- مجموعة فرعية (muleys، muleys $ id == "D8")
dataD8 $ id & lt- factor (dataD8 $ id)
d8 & lt- move (x = dataD8 $ X ، y = dataD8 $ Y ، time = as.POSIXct (dataD8 $ GPSFixTime ،
التنسيق = "٪ Y.٪ m.٪ d٪ H:٪ M:٪ S") ، proj = CRS ("+ proj = utm + zone = 12 + datum = NAD83") ،
data = dataD8، animal = dataD8 $ id)
100
d8_dbbmm & lt- brownian.bridge.dyn (الكائن = d8 ، location.error = 22 ، window.size = 19 ،
الهامش = 7 ، dimSize = 100 ، time.step = 180)
مؤامرة (d8_dbbmm)
كفاف (d8_dbbmm ، المستويات = c (.5 ، .9 ، .95 ، .99) ، إضافة = TRUE)
عرض (d8_dbbmm)

التكافؤ (mfcol = 1: 2)
قطعة الأرض (loc2،، col = 3، lwd = 2، pch = 20، xlab = "location_east"،
ylab = "location_north")


3. تعرض السكان للزرنيخ المذاب

[34] نحن نقدر لكل منطقة جيولوجية-جيومورفية عدد الأشخاص الذين يتعرضون لتركيزات مختلفة من زرنيخ المياه الجوفية من خلال الجمع بين النمذجة الجيوإحصائية أعلاه والمعلومات الديموغرافية التي تم الحصول عليها من تعداد عام 1991 الذي أجراه مكتب بنغلاديش للإحصاء (BBS) [1996]. تقدم هذه الوثيقة تقارير عن بيانات 489 ثاناس في جميع أنحاء بنغلاديش. بناءً على هذه البيانات ، يقدر عدد سكان بنغلاديش بحوالي 125 مليون شخص ، يتألفون من 51.48٪ ذكور و 48.52٪ إناث ، ويقدر متوسط ​​الأعمار بـ 23.10 سنة. للذكور و 22.23 سنة. للاناث. ال وكالة الإستخبارات المركزية (CIA) [2001] يقدر تعداد السكان في عام 2001 بـ 131 مليون نسمة بمعدل نمو سكاني يبلغ 1.59٪ سنويًا. ومع ذلك ، فإن أعداد السكان لعام 2001 لكل من 489 من السكان غير متوفرة حاليًا ، وبالتالي فإن التقديرات الديموغرافية المستندة إلى بيانات عام 1991 مستخدمة هنا.

[35] توفر بيانات مسح BGS و DPHE لكل عينة بئر: (1) ثانا الذي يقع فيه البئر و (2) مرجع خطوط الطول والعرض لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الذي استخدمناه لتحديد المنطقة الجيولوجية الجيومورفية التي يقع البئر. توفر بيانات تعداد BBS حجم السكان لكل من. بناءً على هذه المعلومات ، نستخدم الخطوات أدناه لتخصيص بئر لكل شخص في بنغلاديش وبالتالي لمنطقة. ما يلي ينطبق على كل ثان.

[36] 1. إذا كانت هناك عينات من الآبار في ثانا (كما في 433 من 489 ثاناس) ، فإننا نخصص عددًا متساويًا من الأشخاص في ثانا لكل عينة بئر. إذا كانت كل عينة بئر في ثانا تقع في نفس المنطقة الجيولوجية الجيومورفولوجية ، فسيتم تعيين كل شخص في تلك المنطقة. وإذا كانت آبار العينة في ثانا تقع في عدة مناطق ، فسيتم تعيين الأشخاص في تلك المناطق بناءً على نسبة آبار العينة في كل منطقة.

[37] 2. إذا لم يكن هناك عينات من الآبار في ثانا (كما في 56 من 489 ثاناس) ، فإننا نحدد المنطقة الجيولوجية الجيومورفية التي يقع فيها ثانا ، ونخصص عددًا متساويًا من الأشخاص في ثانا لكل عينة جيدا في المنطقة. وبالتالي فإننا نفترض أن توزيع تركيز الزرنيخ في منطقة ثانوي غير المأخوذة من العينات هو نفس توزيع تركيز الزرنيخ في المنطقة الجيولوجية الجيومورفية ككل.

[38] من خلال الخطوتين 1 و 2 ، نحسب لكل منطقة عدد الأشخاص الذين تعرضوا لتركيزات مختلفة من الزرنيخ في المنطقة. بعد ذلك ، نقدر التوزيع المحدود للتركيز الذي يتعرض له السكان القوميون من خلال جمع التوزيعات الإقليمية. نقدر أن حوالي 46 مليون شخص يتعرضون لتركيزات أكبر من 10 ميكروغرام / لتر وحوالي 28 مليون شخص لتركيزات أكبر من 50 ميكروغرام / لتر. BGS و DPHE [2001] يقدر أن 57 مليون و 35 مليون شخص تعرضوا لتركيزات 10 ميكروغرام / لتر و 50 ميكروغرام / لتر على التوالي باستخدام kriging المنفصل. علاوة على ذلك، BGS و DPHE [2001] قدر أيضًا 46 مليون و 28 مليون بضرب النسبة المئوية من الآبار الملوثة في آانا بعدد سكان تانا. نظرًا لوجود معظم الثنائيات داخل منطقة جيولوجية الشكل ، فإن تقديرات التعرض لدينا تتوافق بشكل وثيق مع هذا النهج.

[39] الشكل 1 يوضح توزيعين تراكميين لتركيز الزرنيخ: ذلك على عينة الآبار والتوزيع على سكان بنجلاديش. يبلغ متوسط ​​التوزيع على الآبار 63 ميكروغرام / لتر وانحراف معياري 140 ميكروغرام / لتر بينما يبلغ متوسط ​​التوزيع على الناس 56 ميكروغرام / لتر وانحراف معياري 123 ميكروغرام / لتر. وبالتالي فإن توزيع بئر العينة لن يكون دقيقًا لحساب الآثار الصحية. تختلف التوزيعات إلى حد كبير بسبب الكثافة السكانية العالية في دكا وبدرجة أقل بسبب التباعد غير المنتظم لآبار العينة.

[40] يمكن مقارنة الرسمين البيانيين التراكميين في الشكل 1 على النحو التالي. بالنسبة للفاصل الزمني لتركيزات الزرنيخ أقل من حد الكشف (0.25 - 0.50 ميكروغرام / لتر) ، يكون جزء الزرنيخ فوق البشر (32٪) أكبر من نسبة الزرنيخ فوق الآبار (27٪). يرجع هذا التناقض في المقام الأول إلى الكثافة السكانية لدكا ، الواقعة في مناطق الطين والطمي (32 و 33) في المدرجات الشرقية. كما ورد في الجدول 2 ، تحتوي هذه المناطق على 4.782 شخص / كم 2 و 2797 شخصًا / كم 2 وتحتوي في الغالب على آبار غير مكتشفة. بالنسبة للتركيزات بين حد الكشف و 50 ميكروغرام / لتر ، تكون كسور الأشخاص مساوية تقريبًا لكسور الآبار ، وبالتالي تكون الرسوم البيانية التراكمية متوازية تقريبًا. بالنسبة للتركيزات بين 50 ميكروغرام / لتر و 100 ميكروغرام / لتر ، تكون أجزاء الناس أقل من كسور الآبار ، وبالتالي فإن الرسم البياني التراكمي للآبار يرتفع لتلبية ذلك بالنسبة للأشخاص. وبالنسبة للتركيزات التي تزيد عن 100 ميكروغرام / لتر ، فإن الرسمين البيانيين للتوزيع قريبان جدًا. لذلك ، على الرغم من أن توزيع بئر العينة لن يكون دقيقًا لحساب الآثار الصحية ، فإنه لن يكون مختلفًا تمامًا عن ذلك باستخدام التوزيع على الأشخاص لأن الاختلاف الرئيسي هو للتركيزات التي تقل عن 100 ميكروغرام / لتر.

[41] يوضح الجدول 2 لكل منطقة من المناطق الـ 34 المختارة العدد التقديري والنسبة المئوية للأشخاص الذين يحصلون على مياه الشرب من الآبار التي تحتوي على تركيزات الزرنيخ أعلى من حد الاكتشاف. في الأقسام 1.5 ، 5.2 ، نقوم بتقدير الآثار الصحية الإقليمية عن طريق تقدير الآثار الصحية لهذه المجموعات السكانية الفرعية الإقليمية. هذا التقريب مناسب لأن التأثيرات الصحية المقدرة للتعرض لتركيزات الزرنيخ الأقل من حد الكشف لا تكاد تذكر. لاحظ أنه مع زيادة عدد الآبار في بنغلاديش ، فإن توزيعات التعرض لدينا لم تتغير. يفترض هذا أن توزيع عمق الآبار لا يتغير بمرور الوقت.

[42] يتألف السكان الوطنيون للأشخاص الذين يستخدمون الآبار التي تزيد فيها تركيزات الزرنيخ عن حد الكشف عن 85 مليون شخص (68٪ من إجمالي سكان بنغلاديش). توزيع تركيز الزرنيخ على هذه المجموعة السكانية الفرعية الوطنية له متوسط ​​عينة يبلغ 82 ميكروغرام / لتر وانحراف معياري للعينة يبلغ 142 ميكروغرام / لتر. يُستخدم توزيع عينات التعرض هذا في القسم 4.3 لتقدير وظائف الاستجابة لجرعة الزرنيخ.


الهيكل من الحركة (SfM)

البنية من الحركة (SfM) هي طريقة راسخة ومستخدمة على نطاق واسع لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد في علوم الأرض (Favalli et al. ، 2012 Westoby et al. ، 2012 Smith et al. ، 2016). يتم استخدامه بشكل متزايد في الجيومورفولوجيا لتوصيف الأسطح الطبوغرافية وتحليل التغيرات الجيومورفولوجية المكانية والزمانية ، بدقة مماثلة للمسح الضوئي بالليزر وتقنيات القياس المجسم في سيناريوهات المدى القريب (Aguilar et al. ، 2009 Thoeni et al. ، 2014 Smith et al.، 2016 Wilkinson et al.، 2016). يستخدم القياس التصويري لـ SfM سلسلة من الصور الرقمية المتداخلة لموضوع ثابت مأخوذ من مواقع مكانية مختلفة لإنتاج سحابة ثلاثية الأبعاد. تُستخدم البيانات الوصفية للصورة لمطابقة الصور لتقدير الهندسة ثلاثية الأبعاد ومواضع الكاميرا باستخدام خوارزمية ضبط الحزمة (سميث وآخرون ، 2016). يستخدم سير العمل طريقة مطابقة صورة تحويل ميزة ثابتة (SIFT) مؤتمتة (سميث وآخرون ، 2016). أدى التقدم في خوارزميات مطابقة الصور الجديدة إلى تسهيل وأتمتة سير عمل SfM مقارنةً بالتصوير المجسم (Remondino et al. ، 2014 Smith et al. ، 2016).

تشمل التطبيقات في الجيومورفولوجيا التجارب المعملية (Morgan et al. ، 2017) ، والانهيارات الصخرية والانهيارات الأرضية (Niethammer et al. ، 2012 Russell ، 2016) ، وتآكل الأراضي الوعرة (Smith and Vericat ، 2015) ، ومورفولوجيا الأنهار (Javernick وآخرون ، 2014) Dietrich، 2015 Bakker and Lane، 2016 Dietrich، 2016a، b) ، الأشكال الدقيقة لأراضي الخث (Mercer and Westbrook ، 2016) ، ديناميكيات العمليات الجليدية (Piermattei et al. ، 2016 Immerzeel et al. ، 2017) ، استعادة النهر (Marteau et al. ، 2016) ، رسم خرائط للشعاب المرجانية (Casella et al. ، 2016) ، مسح الشواطئ (Brunier et al. ، 2016) ، تآكل التربة (Snapir et al.، 2014 Balaguer-Puig et al.، 2017 Prosdocimi et al.، 2017 Vinci et al. ، 2017 Heindel et al. ، 2018) ، التضاريس البركانية (James and Robson ، 2012 Bretar et al. ، 2013 Carr et al. ، 2018) ، مسامية مادة قاع النهر (Seitz et al. ، 2018) ، تقدير حجم الحبوب في أنهار قاع الحصى (بيرسون وآخرون ، 2017) ، وتآكل السواحل (جيمس وروبسون ، 2012). بالإضافة إلى ذلك ، تم استخدام SfM أيضًا على نطاق واسع في علم الآثار للتسجيل التصويري للفن الصخري الصغير والمصنوعات اليدوية والمواقع الأثرية واسعة النطاق (Sapirstein، 2016، 2018 Sapirstein and Murray، 2017 Jalandoni et al.، 2018).

ترجع الزيادة في استيعاب هذه الطريقة في المقام الأول إلى تكلفتها المنخفضة نسبيًا وإمكانية نقلها العالية وسهولة سير عمل معالجة البيانات. تتم أتمتة الكثير من سير عمل SfM في مجموعة من البرامج التجارية ذات الأسعار المعقولة نسبيًا (مثل Agisoft PhotoScan و SURE و Photomodeler) والبرامج الخالية من المصادر المغلقة (مثل VisualSfM و CMPMVS) والبرامج مفتوحة المصدر (مثل Bundler و OpenMVG و OpenMVS و MicMac ، SFMToolkit).

هناك قدر كبير من المؤلفات المتوفرة حول تقنيات وسير العمل في الإدارة المالية المستدامة. تم العثور على مناقشة مفصلة لهذه التقنية في العديد من الأوراق المتاحة: على سبيل المثال ويستوبي وآخرون. (2012) Fonstad et al. (2013) Thoeni et al. (2014) ميشيلتي وآخرون. (2015 أ ، ب) إلتنر وآخرون. (2016) Ko and Ho (2016) Smith et al. (2016) Schonberger and Frahm (2016) Bedford (2017) Zhu et al. (2017) Ozyesil et al. (2017).

أبلغت العديد من الدراسات عن دقة عالية في البيانات الطبوغرافية ثلاثية الأبعاد التي تم الحصول عليها باستخدام SfM عند مقارنتها بطرق مثل المسح بالليزر الأرضي (TLS) أو مسوحات RTK-GPS (Harwin and Lucieer، 2012 Favalli et al.، 2012 Andrews et al.، 2013 Fonstad et al.، 2013 Nilosek et al.، 2014 Caroti et al.، 2015 Dietrich، 2015 Palmer et al.، 2015 Clapuyt et al.، 2016 Koppel، 2016 Piermattei et al.، 2016 Panagiotidis et al.، 2016 Wilkinson et آل ، 2016). تم العثور على مقارنة مفصلة بين التكلفة والفائدة ، ومعدل الحصول على البيانات ، والتغطية المكانية ، وظروف التشغيل ، والدقة ، وتحليل الدقة بين تقنيات TLS و SfM في Smith et al. (2016) و Wilkinson et al. (2016). لم يتم بعد تطبيق التطورات الأخيرة في نهج الهيكل من الحركة (SfM) على نطاق واسع على الأشكال الصغيرة الحجم ، مثل ميزات انهيار الصخور.

هنا نختبر استخدام SfM للتطبيق عالي الدقة (أقل من ملليمتر). يستخدم نهجنا التصوير الرقمي عالي الدقة (من كاميرا من فئة المستهلك) جنبًا إلى جنب مع سير عمل SfM. نقوم بتقييم الأخطاء في DEMs لدينا باستخدام نقاط التفتيش في الميدان والتحقق من صحة نهجنا من خلال سلسلة من التجارب الخاضعة للرقابة. نقوم أيضًا بتقييم انتشار الخطأ مع المسافة من هدف التحكم في DEMs التي تم إنشاؤها في تجربتنا. وجدنا أن SfM تقدم نهجًا قويًا لدراسات انهيار الصخور.

يوفر عملنا طريقة بديلة و / أو إضافية فعالة من حيث التكلفة وقابلة للنقل وصديقة للعمل الميداني لاستخدامها في الدراسات الجيومورفولوجية التي تتطلب إنتاج نماذج طبوغرافية عالية الدقة من المواقع الميدانية. أدناه ، نعرض الخطوط العريضة لتطوير واختبار نهجنا في الميدان وفي ظل ظروف خاضعة للرقابة. نحن نقدم دليلاً مفصلاً حتى يتمكن الآخرون من تبني نهجنا في أبحاثهم.

شكل 1رسم تخطيطي لسير العمل النموذجي لإنتاج نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) الموصوف في هذه الدراسة.


Particulate matter modelling techniques for epidemiological studies of open biomass fire smoke exposure: a review

Smoke exposure from landscape and coal mine fires can have severe impacts on human health. The ability of health studies to accurately identify potential associations between smoke exposure and health is dependent on the techniques utilised to quantify exposure concentrations for the population at risk. The evolution of spatial modelling techniques capable of better characterising this association has potential to provide more precise health effect estimates. We reviewed the literature to identify and assess the spatial modelling techniques available to estimate smoke PM2.5 or PM10 concentrations from open biomass or coal mine fires. Four electronic databases were searched: MEDLINE, EMBASE, Scopus and Web of Science. Studies were included if they utilised any method for modelling the spatial distribution of PM2.5 or PM10 concentrations from open biomass or coal mine fires and had applied the modelled PM to health data. Studies based on un-adjusted monitoring data, or which were not in English, were excluded. We identified 28 studies which utilised five spatial modelling techniques to assess exposure from open biomass fires: dispersion models, land use regression, satellite remote sensing, spatial interpolation and blended models. No studies of coal mine fires were identified. We found the most effective models combined multiple techniques to enhance the strengths and mitigate the weaknesses of the underlying individual techniques. “Blended” models have the potential to facilitate research in regions currently under represented in biomass or coal mine fire studies as well as enhancing the power of studies to identify associations with health outcomes.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


7. Frequency band 37-40 GHz

7.1 Current use of the spectrum

40. In Canada, fixed and mobile services are allocated in the frequency band 37-40 GHz, fixed-satellite service Footnote 16 ( space-to-Earth ) in the frequency band 37.5-40.0 GHz , space research service ( space-to-Earth ) in the frequency band 37-38 GHz , and mobile-satellite service Footnote 17 ( space-to-Earth ) in the frequency band 39.5-40 GHz all on a co-primary basis while Earth exploration-satellite service ( space-to-Earth ) is allocated on a secondary basis in the frequency band 37.5-40 GHz . In addition, the frequency band 37󈛌 GHz is available for high-density applications in the fixed service in accordance with footnote 5.547 of the ITU’s Radio Regulations . An illustration of the Canadian frequency allocations in the frequency band 37-40 GHz is shown in figure 4 below.

Figure 4 – Canadian frequency allocations in the band 37-40 GHz

تلاحظ: Primary services are shown in all uppercase letters
Secondary services are shown with uppercase and lowercase letters

This figure shows the Canadian frequency allocations in the band 37-40 GHz . It shows that fixed and mobile services are allocated from 37-40 GHz . It shows that fixed-satellite service ( space-to-Earth ) is allocated in the frequency band 37.5-40.0 GHz , space research service (space-to-Earth) is allocated in the frequency band 37-38 GHz , and mobile-satellite ( space-to-Earth ) is allocated in the frequency band 39.5-40 GHz all on a co-primary basis. It shows that Earth exploration-satellite service ( space-to-Earth ) is allocated on a secondary basis in the frequency band 37.5-40 GHz . It shows that there is a footnote No. 5.547 for the frequency band 37-40 GHz . It also shows footnotes C51 ( 38.6-40 GHz ) and C49, C50 ( 39.5-40 GHz ).

41. In 1999, ISED designated 800 MHz of spectrum ( 38.7-39.1 GHz and 39.4-39.8 GHz ) for licensing via auction and 600 MHz of spectrum ( 38.6-38.7 GHz paired with 39.3-39.4 GHz , and 39.1-39.3 GHz paired with 39.8-40 GHz ) for point-to-point microwave systems, licensed on a grid-cell basis through a first-come first-served (FCFS) process. Footnote 18 Also, the frequency band 38.4-38.6 GHz was made available under the same FCFS licensing process for unpaired point-to-point and unpaired multipoint communication systems. The remaining 1400 MHz ( 37-38.4 GHz ) were reserved for future use by the fixed service.

42. In December 2014, ISED published the New Licensing Framework for the 24, 28 and 38 GHz Bands and the Decision on a Licence Renewal Process for the 24 and 38 GHz Bands . This framework allows for point-to-multipoint systems in the frequency ranges 38.6-38.7 GHz , 39.1󈛋.4 GHz, and 39.8󈛌 GHz and it established a new FCFS licensing process for available spectrum in the frequency bands 38.7-39.1 GHz and 39.4-39.8 GHz with site-specific licences. Existing auctioned licences were eligible for a 10 year renewal term if conditions of licence were met and annual FCFS licences with deployment were renewed. Footnote 19 Furthermore, it was recognized that site-specific licences were the most efficient and consistent approach to authorizing high frequency spectrum for backhaul and, therefore, renewed auctioned licences were not provided with a high expectation of renewal after their renewed 10 year term. Figure 5 shows how fixed services are currently using the frequency band 37-40 GHz .

Figure 5 – Current use of the frequency band 37-40 GHz by fixed service

This figure shows the current use of the frequency band 3 7-40 GHz by fixed services. It shows that the frequency range 37-38.4 GHz is reserved for future use. It also shows the frequency range used for unpaired p oint-to-point ( p-p ) and point-to-multipoint ( p-mp ) services (38.4-38.6 GHz), FCFS grid cell licences for p-p and p-mp systems ( 38.6-38-7 GHz , 3 9.1-39.4 GHz , and 39.8-40 GHz ), and Tier 3 auctioned licences and FCFS site licences for p-p and p-mp systems ( 38.7-39.1 GHz and 39.4-39.8 GHz ).

43. According to the ISED’s records, the frequency band 38.6-40 GHz is used by operators of fixed point-to-point and point-to-multipoint systems for wireless backhaul and to offer broadband wireless access to clients. There are currently 28 tier 3 auctioned licences held by four licensees. TeraGo Networks is the major licence holder with 25 licences and ABC Allen, I-Netlink Inc. and Telus each hold one licence. The Telus licence was issued in 2003 and is scheduled for a renewal decision in 2018 the other licences were renewed in 2015. These licence areas include a mixture of rural and urban areas in British Columbia, Alberta, Manitoba and Ontario.

44. There are 80 active grid cell licences held by nine licensees that have collectively deployed roughly 1900 sites. Rogers, Telus, TeraGo Networks and Freedom Mobile collectively hold 90% of these licences. Since 2014, when site licences were made available under the New Licensing Framework for the 24, 28 and 38 GHz Bands and Decision on a Licence Renewal Process for the 24 and 38 GHz Bands , ISED has issued 245 licences for 386 individual sites to seven licensees. Freedom Mobile holds 80% of these licences. Data from ISED’s licensing database shows that approximately 88% of all sites (including both grid cell and site-specific licences) are located within the greater areas of Vancouver, Calgary, Edmonton, Toronto, Ottawa and Montreal.

45. Finally, there are also two fixed stations operated on a developmental basis in the frequency band 37.6-38.6 GHz .

46. There is currently no satellite use, including fixed-satellite, space research, mobile-satellite , or Earth exploration-satellite services, in the frequency band 37.5-40 GHz. However, the fixed-satellite industry has expressed interest in this band paired with the Earth-space band around 50 GHz as the next bands to be commercially developed since the Ku and Ka bands are becoming more and more congested.

7.2 Changes to spectrum utilization policies

47. Similar to the 28 GHz frequency band, ISED is proposing to make the frequency band 37󈛌.0 GHz available for flexible use for terrestrial services.

48. The use of the fixed-satellite service applications in this band is currently limited to those that would pose minimal constraints upon the deployment of fixed service systems, such as a small number of large antennas for feeder links, as specified in footnote C51 in the CTFA. In making available the band 37-40 GHz for flexible use for terrestrial services, ISED believes that we should uphold the principle of not unduly constraining the deployment of terrestrial services throughout the band where satellite service also has an allocation. Therefore, ISED proposes to continue the limitation of the fixed-satellite service to applications which would pose minimal constraints to terrestrial services (including both fixed and mobile services) and extends the limitation to 37.5-40 GHz . However, ISED also recognizes the need for the FSS to continue having access to the band. A sharing mechanism to accommodate these services would be developed in collaboration with stakeholders, (see section 7.4).

49. In order to accommodate flexible use for terrestrial services in the band (as discussed above), footnote C51 in the CTFA would be modified as follows:

عصري C51 (CAN󈚵) ال تكرر band 38.637.5-40 GHz is being licensed for applications in the fixed and mobile services, which will be given priority over fixed‑satellite service systems sharing this frequency band spectrum on a co‑primary basis. Fixed-satellite service implementation in this frequency band spectrum will be limited to applications that will pose minimal constraints upon the deployment of fixed and mobile service systems, such as a small number of large antennas for feeder links.

50. ISED will continue to license the 38.4-40 GHz band under the New Licensing Framework for the 24, 28 and 38 GHz Bands and Decision on a Licence Renewal Process for the 24 and 38 GHz Bands . In the future, when alternative licensing processes have been finalized and the timing of their implementation has been determined, a moratorium on issuing new site-specific licences may be required. ISED is proposing to treat 28 GHz and 38.4-40 GHz bands differently with respect to moratoriums on issuing new licences. Unlike the 28 GHz band, which currently has no fixed service users, the 38.4-40 GHz band is currently used to deliver backhaul for mobile services and for enterprise wireless solutions. An immediate moratorium may impact existing and potential users of this band with respect to their current and future deployment plans.

Question 7-2: ISED is seeking comments on whether a moratorium on the issuance of new licences under the New Licensing Framework for the 24, 28 and 38 GHz Bands and Decision on a Licence Renewal Process for the 24 and 38 GHz Bands is required at this time.

7.3 Changes to band plan

51. For the terrestrial services, there is no existing band plan defined in the frequency band 37󈛊.4 GHz. The frequency band 38.4-38.6 GHz is divided into four blocks of 50 MHz each.

52. In the frequency band 38.6-40.0 GHz , the current Canadian band plan comprises fourteen (14) 50 MHz frequency blocks (see figure 6), with both FDD and TDD systems permitted. Footnote 20 As stated earlier, licences in this band have been granted through both auction and first-come , first-served (FCFS) processes and include a mixture of area licences (based on Tier 3 areas as well as licensee-defined areas using grid cells) and site licences therefore, the licence duration and authorized frequency blocks may differ.

Figure 6: Current Canadian band plan for 38.6-40 GHz

This figure shows the pre-2014 decision canadian band plan for 38.6-40 GHz as well as the post-2014 decision band plan. The pre-2014 decision band plan shows two consecutive sets of 14×50 MHz blocks labelled alphabetically from A to N. Each block in the first set is paired with its matching block in the second set (e.g. Block A in the first set is paired with Block A in the second set). Blocks A,B,K,L,M, and N are labelled as FCFS. Blocks C,D,E,F,G,H,I, and J are labelled as Auction. The post-2014 decision band plan shows two consecutive sets of 14×50 MHz blocks labelled alphabetically from A to N. It also shows that all of the blocks are FCFS ( site-licensed ).

53. In the U.S., as part of its further consultation on band sharing and coordination mechanisms for the frequency band 37-37.6 GHz , the band plan for this frequency band is currently under development. In particular, the FCC is considering whether or not to establish a 100 MHz minimum channel size while allowing users to aggregate these channels into a larger channel size, up to a maximum of 600 MHz, where available. Other options are also being considered. The FCC has not finalized its rules on this matter at this time. For the band 37.6-40 GHz , the FCC has adopted a new band plan comprised of 200 MHz blocks. The FCC also adopted rules that allow both FDD and TDD implementations.

54. In order to benefit from the ecosystem that develops in the U.S. and simplify coordination of fixed and mobile services along the Canada-U.S . border, ISED is proposing that Canada adopt the same band plan in the entire 37-40 GHz range as the U.S. Given the development in the U.S. with respect to a new band plan in the frequency range 37-37.6 GHz , adopting a Canadian band plan at this time would be premature and could undermine the benefits of equipment harmonization. It is therefore proposed that the development of a Canadian band plan for this frequency range be deferred to a later date. The overall proposed band plan for the frequency band 37-40 GHz is shown in figure 7 below. Similar to the 28 GHz band, this band plan would not preclude any type of duplexing scheme to be deployed.

Figure 7: Proposed Canadian 37-40 GHz frequency band plan

This figure shows the proposed Canadian 37-40 GHz frequency band plan. It shows the frequency range from 37-37.6 GHz is labelled as "to be determined". The frequency range from 37.6-40 GHz is divided into 12 200 MHz blocks with no labels.

7.4 Band sharing with other services

55. In order to facilitate the introduction of flexible use services in this frequency band, provisions will need to be developed to ensure their co-existence with existing services.

7.4.1 Coexistence between flexible use terrestrial stations and earth stations in the fixed-satellite service (space-to-Earth)

56. Currently, the coexistence of fixed terrestrial stations and FSS earth stations is addressed through coordination on a site-by-site basis, as described in section 6.5 above. It is noted, however, that there has been no deployment by the satellite service in this band yet.

57. Since FSS earth stations receive signals from satellites transmitting in this frequency band, they could be subject to interference from the emissions of new flexible use terrestrial stations. Preliminary studies provided to the FCC indicate that FSS earth stations would require a separation distance of no more than 2 km from a flexible use terrestrial station. Footnote 21 The proposed modification to Canadian footnote C51 does not allow for the ubiquitous deployment of FSS in the band. As a result, the coordination of flexible use terrestrial stations and FSS earth stations is likely to be manageable as the number of FSS earth stations will likely be limited to a small number.

58. The considerations above are very similar to those concerning the coexistence of flexible use terrestrial stations and FSS earth stations in the frequency band 27.5-28.35 GHz. Therefore, ISED proposes to adopt similar mechanisms, using a PFD or a distance threshold as a trigger for coordination, to manage the band sharing in this band.

A. ISED seeks comments on the proposal to require site-by-site coordination between proposed flexible use terrestrial stations and FSS earth stations in the frequency band 37.5󈛌 GHz when a pre-determined trigger threshold is exceeded.

B. If site-by-site coordination is proposed, what coordination trigger and value would be the most appropriate (e.g. PFD or distance threshold)?

C. ISED is also inviting proposals for specific additional technical rules on flexible use stations and FSS earth stations (e.g. site shielding) that could facilitate more efficient sharing between terrestrial and earth stations.

7.4.2 Geographic restrictions on the deployment of earth stations

59. Similar to the decisions made in the 28 GHz band, the FCC adopted new mechanisms to restrict the areas in which new FSS earth stations can be deployed. This was done to ensure that fixed-satellite services do not restrict the deployment of new UMFUS systems in core urban areas and around major infrastructure where implementation of flexible use systems would be most likely. Unlike the 28 GHz band, in the frequency band 37.5-40 GHz, it is the FSS earth station that could experience interference from the flexible use terrestrial stations. In the U.S., an FSS earth station can obtain protection from flexible use stations by obtaining an UMFUS licence, entering into an agreement with an UMFUS licensee or if the FSS earth station conforms to a set of conditions that restrict the geographic areas in which an FSS earth station can be deployed. In addition, there are provisions that would limit the number of earth stations that would be protected from harmful interference by UMFUS stations in a given licence area.

60. ISED is of the view that the FCC’s approach is not appropriate in the Canadian context. However, similar to the potential band sharing mechanisms in the 28 GHz band, ISED may consider using other methods to facilitate flexible use systems deployment in core urban areas and major infrastructure by limiting the deployment of FSS earth stations in these areas.

A. ISED is seeking comments on whether there should be restrictions on the geographic areas in which new FSS earth stations can be deployed in the frequency band 37.5󈛌 GHz.

B. If geographic restrictions on FSS earth stations are proposed, ISED is inviting detailed proposals on how they could be implemented, and what areas should be targeted?

7.4.3 Band sharing with the space research service (SRS) ( space-to-Earth ) and mobile-satellite service (MSS) ( space-to-Earth )

61. As noted above, the frequency band 37-38 GHz is allocated to the space research service (space-to-Earth) on a primary basis. Also, the band 39.5-40 GHz is allocated to the MSS, and is limited to use by the government of Canada. In the U.S. , in order to enable band sharing, the FCC created coordination zones around its three SRS earth stations where deployment by UMFUS licensees within these zones requires prior coordination. There is no existing or planned SRS or MSS operation in Canada therefore, ISED is not proposing specific restrictions on terrestrial services at this time. However, in the event that SRS or MSS begins deployment in these bands, flexible use licensees may be subject to future technical provisions in order to facilitate co-existence .

Question 7-6: It is proposed that, should SRS and/or MSS systems be deployed, flexible use licensees in the band 37.6-40 GHz may be subject to technical provisions to facilitate co-existence . Comments are sought. ISED notes that any such technical provisions would be established through a future consultation process.

7.5 Treatment of existing users

62. At mmWave frequencies, the difference between certain technical characteristics of fixed and mobile operations may be hard to distinguish. The high signal attenuation in mmWave bands will require the use of highly directive antennas for both fixed and mobile systems, and could offer the opportunity to reuse frequencies in the band at much closer distances than in lower frequency bands. On the one hand, this could enable very effective coordination between existing fixed users and future flexible use licensees. On the other hand, some of the new flexible use systems are expected to be ubiquitous in coverage, which could present coordination challenges in areas that already contain fixed systems, particularly if the two systems are operated by two different service providers. As 5G technology continues to develop, there will be more clarity on how effectively flexible use systems and existing fixed service systems will be able to co-exist. In the meantime, ISED is considering several options on the treatment of existing users as described in the following paragraphs.

63. In 2014, when the decision Footnote 22 was made to renew these licences, it was determined that site-specific licences were the most efficient and consistent approach to authorizing high frequency spectrum and therefore new licences issued through the renewal process were not provided with a high expectation of renewal after their 10-year term. The use of this spectrum is evolving to include mobile in addition to fixed use services and as such, a licensing process that does not distinguish between the two will provide more flexibility for operators to deploy and adapt their networks as they see fit. In moving from fixed licensing to flexible use, ISED is considering two options for the treatment of existing Tier 3 licences at the end of the renewed 10 year term.

64. The first option is to convert the Tier 3 fixed service licences to flexible use licences. The existing licences were issued in accordance with the current band plan, i.e., in paired blocks of 50 MHz (see figure 6) and would not align with the proposed new band plan (see figure 7). Therefore, if ISED decides to convert existing Tier 3 area fixed licences to flexible use licences, it is proposed that those licences would be aligned with the new band plan in order to maximize the amount of cleared spectrum. It is noted that flexible use licences would be expected to be much more valuable and in demand than fixed. Furthermore, technology developments and/or network re-design may provide increased efficiency which would permit continued provision of service using less spectrum. Therefore, ISED could consider issuing new licences at the end of the current term, for a lesser amount of spectrum. The new amount of spectrum could be determined by using a percentage of the current amount.

65. The second option is to issue site-specific licences for sites currently in operation at the end of the licence term. These new site-specific licences could then be treated the same way that the current site-specific licences would be treated, i.e. either with or without protection from new flexible use licensees (see section 7.5.2 below).

7.5.2 Grid cell and site-specific FCFS licences

66. Grid cell and site-specific licences are issued on an annual basis. Licensing under these approaches provides for very efficient access to spectrum in that a licence is only issued for the area or site in which the licensee intends to deploy. Furthermore, these licences could make co-ordination with future flexible use licensees relatively straight-forward as the specific location of each transmitter is known. As such, ISED is considering two options for the treatment of existing grid cell and site-specific users.

67. First, given the potential for improved coordination (both through the expected improvements in technology capability and the limited geographic areas of licences), ISED could allow these licensees to continue operating in the band and be protected from interference from new flexible use licensees. New licensees would be required to coordinate with the existing licensees by deploying around their sites or by other means determined between the licensees. This approach to treating these users would provide access to the spectrum for 5G with minimal impact on existing users. Furthermore, given the expected capabilities of technology in this band, this approach will likely be technically feasible. However, it could also severely limit deployment of 5G in major urban areas (as discussed in section 7.1, 88% of grid cell and site-specific licences are operating in the six largest urban areas).

68. A second approach would be to allow for them to continue operating on a secondary basis to flexible use licences. This approach would provide no protection for existing licensees from interference caused by new flexible use systems but would allow them to continue operating, at least until 5G systems are deployed in their specific area. It is proposed that under this option, a notification period of one year would apply.

Question 7-7: ISED is seeking comments on:

A. the options and implications for the treatment of incumbent licensees currently holding Tier 3 licences, the percentage that would apply to option 1 and supporting rationale.

B. the options and implications for the treatment of incumbent licensees currently holding FCFS licences and supporting rationale.


5 GENERAL OBSERVATIONS AND CONCLUDING REMARKS

University-business interactions are part of complex multi-layered dynamic social systems. The international body of scholarly literature identifies a wide range of (interacting) UBI determinants, among which the R&D environment, the nature of proximities between research partners, and the effectiveness of those connections. In this empirical study we applied a quantitative indicator-based mapping of UBC patterns in the United Kingdom. It taps into a rich source of comparative empirical information on the UK's research-intensive university sector, especially with regards to research co-operation patterns and cross-sectoral mobility of academic researchers. We focused our attention on a selection of 48 research-intensive universities, their joint research publications with the business sector, and the dispersion of partner firms across distance-based geographical zones in the UK and abroad.

The geographical location and spatial distribution of those firms presents a new perspective on UBC patterns, and addresses an information gap in UK government statistics or university administration data on research co-operation with the local or regional business sector. In addressing these knowledge gaps and analytical challenges, the collected data from UBRP measurement approach provides some interesting new insights into aggregate-level UBC information across the UK's largest research-intensive universities.

We focused our study on two research questions, stated in subsection 1.2: (i) is the geographical distance between the university and its industry partners a meaningful parameter of a university's UBC profile? (ii) If so, how distance-dependent are the major explanatory variables describing the way research-intensive universities are engaging with R&D-active firms? Concerning the first research question, we find that the number of UBRPs has increased across all distance zones. However, long-distance “global” UBRPs has increased at a significantly higher rate than short-distance “local” UBRPs. Several universities exhibit a “glocalizing” pattern, where UBRP growth occurs across the entire range of distances. At other “globalizing” universities the growth occurs almost entirely in the long distance zones. Focusing on the subsample of universities with significant growth rates in either glocalization or globalization, we find that the glocalization rate is higher at “catching up” universities that have low levels of local UBRPs and are located in areas with relatively low levels of business sector R&D intensity.

Regarding the second question, our macro-level findings highlight a multitude of determinants that seem to be affecting UBRP patterns, where each distance zones presents a different set of determinants. Nonetheless, four common “structural” factors emerge (see subsection 5.1), which are significant in the majority of the distance zones and are like to be major drivers of UBC activity. The business sector R&D expenditure in the region represents a very significant external factor. Not surprisingly, we find evidence of spatial concentration effects in the London metropolitan area and in other R&D-intensive areas. Two of other factors—the research volume of a university and its citation impact level—reflect research-related organizational determinants such as critical mass, economies of scale, and scientific quality. The fourth factor captures the importance of the “human factor” as a UBC and UBI determinant, with empirical evidence that local UBRPs are more likely to involve boundary-spanning academic researchers. The share of these “cross-sectoral” researchers—either “university-business mobile researchers” (UBM-Rs) and/or “university-business/multiple affiliated researchers” (UB/MA-Rs)—is consistently among the most discriminating variables to explain the propensity of universities to collaborate with firms located at close distance. Given the strong positive relationships that tend to exist between social proximity, cognitive proximity and spatial proximity (Boschma, 2005 ), this outcome suggests that these individuals are an important driving force, if not an indispensable “success factor” for create sustainable R&D-related university-business interactions within the UK. There is still insufficient understanding of how knowledge is actually shared or transferred between individuals—either within the same local geographical area or further afield.

More in general, our UBC model critically hinges on the assumption that its three key performance indicators (UBRPs, UBM-Rs, and UB/MA-Rs) are sufficiently valid proxies of general patterns and trends as regards to university-business co-operation. The model's focus on research clearly introduces an observation bias: all three key performance indicators (KPIs) are related to research publication output, more specifically successful research (otherwise the work would not be published). Moreover, publication output quantities do not reflect essential information on inputs (such as the amount of industry funding of academic research, or highly qualified graduate students moving into industry), the effectiveness of knowledge creation processes, nor how productive interactions with the business sector actually were. For example, work by Faggian and McCann ( 2009 ) shows that the quality of UK universities, via the flows of their highest quality graduates, are found to be of limited importance for regional innovation performance in the university's local region but these graduates do have significant impacts on the innovation performance in other UK regions.

Hence, these KPIs—and the UBRPs in particular—present a limited window of analysis that tends to overemphasize successful research co-operation and associated productive interactions in terms of researcher mobility, joint knowledge creation or exchange. Moreover, our UBC analysis does not include a clear-cut distinction by type of university, notably between “comprehensive” or “specialized,” in terms of their research activity profile. Although the variables “Publication output—medical fields” and “Publication output—STEM fields” partially capture this profile, a more explicit and fine-grained distinction deserves more attention in follow-up studies to ascertain possible effects of (changes in) research specialization on UBRP patterns and trends.

Given the growing importance of UBI and UBC as knowledge-intensive inputs into UK business sector R&D—witness the development of the Knowledge Exchange Framework (KEF) as a proposed new policy tool and information platform—more effort should be invested into developing new analytical methods and performance indicators for studying UBI, UBC and UBRP patterns and trends. One of the proposed activities, KEF Metrics, aims to provide “timely data that describes and compares institutional-level performance in knowledge exchange” (https://re.ukri.org/knowledge-exchange/knowledge-exchange-framework/). Between March and May 2019, 21 universities, participated in a pilot exercise to further test on how to operate KEF in England. Should KEF become operational, the three UBC performance indicators may open up new avenues for further empirical enquiry of the UK science system, especially concerning university knowledge transfer to the business section. UBI and UCB data may also be of interest in the next edition of the Research Excellence Framework (www.ref.ac.uk/about/what-is-the-ref/) either in terms of contributing to performance indicators, or as elements within impact stories that academic researchers will be required to produce. UBC-related data could also supplement university-level statistical information from the Higher Education-Business and Community Interaction survey, which may help address policy-relevant information gaps, notably on the effects and effectiveness of government policies to promote UBI within the UK.

Finally, a concluding remark regarding Brexit. Although our data only run up to 2017, the large volume of UBRPs in the most recent years provides compelling information on the size of the intersection between UK academia and their corporate partners on the continent (Tijssen & Yegros, 2017 ). According to our data, hundreds of researchers were, and probably still are, straddling and moving between UK universities and the business sector elsewhere in Europe. This connectivity space of mutual trust relationships, common understanding and shared goals spans many personal ties and associated R&D networks. It represents several decades” worth of UK investment in valuable human capital and vulnerable social capital. Leaving the EU could seriously damage the UK's UBI infrastructures if those connections are severed.


شكر وتقدير

[41] The University of Melbourne thermochronology laboratory receives infrastructure support under the AuScope Program of NCRIS. S.H. received support from the National Natural Science Foundation of China (NSFC) (41072186). ي. received support from IPRS and MIRS scholarships at the University of Melbourne. ي. is grateful to Abaz Alimanovic for assistance with (U-Th)/He dating and to Zhonghua Tian and Zhaokun Yan for their assistance during fieldwork. Constructive reviews from anonymous reviewers clarified points of this work. Editorial work of James Tyburczy is gratefully appreciated.

Additional supporting information may be found in the online version of this article.

اسم الملف وصف
ggge20361-sup-0001-suppinfoSI01.pdf38.4 KB دعم المعلومات
ggge20361-sup-0002-suppinfoSI02.pdf42.2 KB دعم المعلومات
ggge20361-sup-0003-suppinfoSI03.pdf31.9 KB دعم المعلومات
ggge20361-sup-0004-suppinfo04.txt1.5 KB دعم المعلومات

Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.


شاهد الفيديو: #14: كيفية اقتطاع منطقة الدراسة من DEM باستخدام الاداة Clip في برنامج Arc Map